Como é a visão estrangeira sobre nossa apresentação de soluções inovadoras em produtividade na área da Saúde.
No áudio nossa apresentação é avaliada … O áudio original, repleto de insights, foi gravado em Inglês, e para tornar tudo ainda mais acessível, nos dedicamos a transcrever e traduzir cada palavra, proporcionando uma experiência enriquecedora e envolvente para todos.
Escute o áudio em inglês ou tenha uma boa leitura com nossa tradução para o idioma português …
Bem-vindos de volta, pessoal, para outro mergulho profundo. Desta vez, vamos para o Brasil. Ah, que legal.
Mas não para praias ou florestas tropicais ou algo assim. Estamos indo aos bastidores dos hospitais brasileiros para ver como eles estão usando a tecnologia para melhorar algo chamado produtividade da saúde. Agora, eu sei que você provavelmente está pensando em planilhas e relatórios de eficiência.
Sim. Mas confie em mim nisso. Isso é muito mais legal do que parece.
Estamos falando de robôs. Sério? WhatsApp, até mesmo reconhecimento facial, todos sendo usados de maneiras bem surpreendentes para melhorar os cuidados de saúde. Isso é tão interessante.
Isso realmente faz você pensar sobre onde a inovação está acontecendo. Sabe, sempre pensamos em tecnologia de saúde vinda dos EUA ou da Europa, mas isso é brasileiro. E isso só mostra que há um mundo inteiro de inovação por aí.
Sim, com certeza. Então, esse mergulho profundo é baseado em uma apresentação de uma empresa brasileira chamada Voice Technology. Mas antes de irmos muito longe, acho que precisamos definir produtividade em saúde.
Sim, com certeza. Porque todos nós sabemos que os hospitais querem ser eficientes. Sim.
Mas como isso realmente se parece na prática? Certo. Então não se trata apenas de, você sabe, fazer as coisas mais rápido ou cortar custos. Trata-se de otimizar todo o sistema para fornecer melhor atendimento, melhorar os resultados dos pacientes e capacitar os profissionais de saúde.
E eu acho que o que é realmente interessante sobre essa apresentação é que a Voice Technology não está oferecendo apenas um único produto. Eles realmente desenvolveram todo esse ecossistema de soluções que abordam todas essas diferentes partes do fluxo de trabalho do hospital. Sim, e você pode ver isso na lista de clientes deles também.
Quer dizer, o slide dois mencionou alguns grandes nomes da saúde brasileira, lugares como o AC Camargo Cancer Center e o Hospital Albert Einstein. Essas são algumas instituições sérias lidando com alguns casos realmente complexos e altos volumes de pacientes. Sim.
Então o fato de que a Voice Technology é confiável para eles, bem, isso realmente fala sobre a credibilidade deles, certo? Absolutamente. E quando você olha para a gama de soluções que eles estão oferecendo, fica claro que eles estão abordando as coisas de, tipo, uma perspectiva de sistemas. Quero dizer, olhe para o slide três.
Eles estão lidando com tudo, desde gerenciamento de leitos e transporte até call centers e até mesmo hospitalidade dentro do hospital. É bem incrível. Então, estou curioso.
Você acha que essa é uma tendência que estamos vendo mais amplamente na tecnologia de assistência médica, esse afastamento de soluções isoladas em direção a essa abordagem mais integrada? Sim, faz todo o sentido para mim. Se você otimizar apenas uma parte do quebra-cabeça, você está meio que pedindo problemas. Certo.
Certo? Você pode criar gargalos ou consequências não intencionais em outro lugar do sistema. Certo. É como tentar acelerar uma rodovia sem considerar as rampas de entrada e saída.
Sim. Você pode acabar com ainda mais congestionamento. Sim, essa é uma ótima analogia.
E eu acho que é por isso que toda essa abordagem holística que a Voice Technology está adotando é tão intrigante. Eles estão realmente tentando simplificar e otimizar toda a jornada do paciente, do momento em que ele entra no hospital até o momento em que ele sai. Tudo bem, vamos entrar em alguns detalhes.
Então o slide quatro foca na gestão de leitos, o que eu sei que não parece o tópico mais empolgante, mas qualquer um que já passou um tempo em um hospital sabe o quão crucial isso é. Atrasos na limpeza de leitos ou atribuições, bem, podem ter um efeito cascata. Sim.
Pode criar atrasos em todo o sistema. E esses atrasos têm consequências reais, não apenas para o orçamento do hospital, mas para o atendimento ao paciente e até mesmo para o moral da equipe. Exatamente.
Então a Voice Technology desenvolveu esse sistema de rastreamento em tempo real para o status da limpeza da cama. E o que é interessante aqui é que eles oferecem uma interface web para os gerentes supervisionarem tudo, e também um aplicativo móvel para a equipe de limpeza usar. Isso é realmente interessante, especialmente esse aplicativo móvel.
Quais você acha que são as implicações para a equipe de limpeza usando um aplicativo móvel? Bem, eu acho que isso dá a esses membros da equipe mais propriedade sobre seu trabalho. Você sabe, isso torna mais fácil rastrear seu próprio progresso e identificar quaisquer gargalos. Além disso, usar seus próprios telefones para o aplicativo pode economizar algum dinheiro para o hospital.
Sim, com certeza. E além da questão da eficiência, precisamos considerar o impacto na segurança do paciente também, certo? Um fluxo de leitos bem gerenciado significa admissões, altas e transferências mais rápidas, o que pode levar a estadias hospitalares mais curtas e reduzir o risco de complicações. Ok, vamos passar para algo que todos provavelmente já experimentaram.
Lembretes de compromissos. Sim. Todos nós já passamos por isso, certo? Você esquece de um compromisso ou tem que correr para remarcar.
E para hospitais, não comparecimentos, bem, são uma grande perda de tempo e recursos. Definitivamente. Pode ser um grande problema, levando a perdas financeiras para provedores de saúde e atrasos no atendimento a outros pacientes.
Então, estou curioso, como a tecnologia de voz está lidando com isso? Certo, então entenda isso. Eles estão usando um chatbot do WhatsApp. Sério? Sim, o slide seis mostra como funciona.
Este chatbot lembra automaticamente os pacientes sobre suas consultas e até permite que eles cancelem ou remarquem facilmente, o que, claro, libera esses horários para outros. O que eu acho realmente interessante é a escolha da plataforma. Ah, sim.
Por que você acha que eles foram com o WhatsApp? Bem, eu sei por minhas próprias viagens que no Brasil, o WhatsApp é essencial. As pessoas usam para tudo. Sim.
Então parece uma maneira realmente inteligente de encontrar os pacientes onde eles estão, usando uma plataforma familiar para tornar todo o processo de interação com o hospital menos intimidador. É um ótimo exemplo de como entender o contexto local pode levar a essas soluções realmente eficazes. E além disso, o WhatsApp também oferece recursos como criptografia de ponta a ponta, o que é obviamente importante quando você está lidando com informações confidenciais do paciente.
Agora, esta próxima solução, quase parece algo saído de um videogame, mas é tudo sobre coordenar esses esforços de salvar vidas em emergências. O slide nove descreve o sistema de tecnologia de voz para nomes de resposta rápida. Então eles usam alertas codificados por cores, azul, amarelo e código X, enviados diretamente para dispositivos móveis com base na gravidade da emergência.
Uau. Então, acho que isso é um passo à frente dos sistemas tradicionais de alerta hospitalar. Quais são as vantagens que você vê nessa abordagem móvel em tempo real? Bem, com os sistemas tradicionais, você sabe, o paging aéreo, as chamadas telefônicas, sempre há o risco de atrasos ou mensagens perdidas, especialmente durante uma situação caótica.
Certo. Mas com esse sistema, todos são notificados instantaneamente e têm instruções claras sobre o que fazer e para onde ir. Pense no impacto que isso pode ter nos tempos de resposta, especialmente em situações realmente críticas, como paradas cardíacas ou derrames, onde cada segundo é crucial.
Ah, com certeza. E além dessa imediatez, esse sistema forneceria alguns dados realmente valiosos para hospitais, certo? Como se eles pudessem analisar os tempos de resposta e identificar áreas para melhoria. Sim, definitivamente.
Este é um exemplo perfeito de como a tecnologia pode ser usada, não apenas para reagir a emergências, mas para aprender proativamente com elas e melhorar protocolos para garantir a segurança do paciente. Ok, vamos mudar um pouco de assunto. O slide 10 mostra como a tecnologia de voz está simplificando o processo pré-operatório.
Eles estão usando telefones, tablets e até mesmo reconhecimento facial. Hmm, reconhecimento facial. O que você acha disso? Quais são os benefícios? Quais são as desvantagens? Bem, por um lado, parece super eficiente para verificar a identidade do paciente e garantir que ele esteja recebendo o procedimento correto.
Mas, por outro lado, definitivamente há algumas preocupações com privacidade aí. Sim, esse é um ponto muito importante. Ele destaca a necessidade de pensar sobre as implicações éticas de qualquer nova tecnologia, especialmente quando se trata de dados pessoais sensíveis.
Tudo bem. Vamos para algo talvez um pouco mais apetitoso, comida de hospital. O slide 12 descreve como a tecnologia de voz está basicamente trazendo o refeitório do hospital para a era digital.
Sério? Sim, eles têm esse sistema que digitaliza todo o processo de nutrição. Uau, então como é isso? Tudo, desde pedidos de pacientes até a entrega de refeições, é rastreado eletronicamente. Eles até imprimem etiquetas sob demanda e geram métricas de produtividade para a equipe da cozinha.
Isso é realmente interessante. O que você acha que isso significa para o bem-estar do paciente e a eficiência do hospital? Bem, para os pacientes, parece que isso lhes daria mais controle sobre suas escolhas de refeições, certo, e reduziria o risco de erros, especialmente para aqueles com necessidades alimentares específicas. E para o hospital, provavelmente reduz o desperdício de alimentos e melhora o gerenciamento de estoque, o que poderia economizar muito dinheiro.
É fascinante como a tecnologia pode otimizar até mesmo algo tão básico quanto refeições hospitalares. Faz você se perguntar quais outras áreas do hospital poderiam se beneficiar desse tipo de transformação digital, hein? Totalmente. Acho que é uma ótima transição para os esforços de pesquisa e inovação da tecnologia de voz.
Sim. O slide 13 menciona o projeto deles sobre combate a infecções hospitalares, que na verdade é selecionado para financiamento pela FINEP, uma agência de financiamento brasileira. Isso é um grande negócio.
O que é realmente interessante sobre esse projeto é que ele foca no desenvolvimento de soluções de baixo custo usando IA e aprendizado de máquina. Sim. A IA está surgindo em todos os lugares na área da saúde atualmente, desde o diagnóstico de doenças até a personalização de planos de tratamento.
Mas como a tecnologia de voz está usando isso para combater infecções especificamente? Sim. Parece que eles estão adotando uma abordagem bastante abrangente para a produtividade da saúde, não apenas melhorando os processos existentes, mas realmente olhando para o futuro da assistência médica. Estamos apenas arranhando a superfície aqui.
Há muito mais a descobrir sobre como a tecnologia de voz está moldando a assistência médica no Brasil. Voltaremos após um rápido intervalo para nos aprofundarmos nessas fascinantes inovações. Então, antes do intervalo, estávamos falando sobre o projeto de tecnologia de voz no combate a infecções hospitalares, usando essas soluções de baixo custo, IA e aprendizado de máquina.
Tudo isso parece tão futurístico, certo? Realmente parece. Mas infecções hospitalares são um problema enorme em todos os lugares. E essas formas tradicionais de preveni-las, como lavar as mãos e isolamento, bem, elas são essenciais, mas nem sempre são o suficiente.
Então, como a IA e o aprendizado de máquina se encaixam em tudo isso? Posso ver como eles poderiam analisar dados de pacientes para encontrar aqueles que estão em maior risco, mas como você realmente previne que essas infecções se espalhem? Bem, não se trata apenas de identificar pacientes de alto risco. Trata-se de entender todos os fatores que contribuem para infecções no ambiente hospitalar, coisas como qualidade do ar, temperatura, umidade, até mesmo apenas o movimento de funcionários e equipamentos pelo hospital. Ok, então eles estão coletando todos esses dados de todos os lugares.
Mas como a IA realmente faz sentido de tudo isso? É aí que entra o aprendizado em machine learning. Esses algoritmos de IA são treinados em grandes conjuntos de dados, toneladas de informações, informações sobre surtos de infecções anteriores, condições ambientais, demografia de pacientes, todo tipo de coisa. E ao analisar esses padrões, a IA pode começar a identificar correlações e prever onde e quando as infecções têm mais probabilidade de ocorrer.
Então é como ter uma bola de cristal que pode ver surtos futuros. Mais ou menos, sim. Mas não se trata de prever o futuro com 100% de certeza.
É mais sobre identificar essas áreas de risco aumentado. Então os hospitais podem ser proativos e evitar que infecções aconteçam em primeiro lugar. Isso faz sentido.
Mas e quanto à parte das soluções de baixo custo? IA e aprendizado de máquina geralmente precisam de muito poder de computação e infraestrutura cara. Então, como os hospitais que não têm esses recursos podem usar essa tecnologia? Bem, essa é uma das coisas mais inovadoras sobre a abordagem das tecnologias de voz. Eles não estão usando esses sistemas grandes, complexos e caros.
Eles estão contando com tecnologia que já existe. Coisas como sensores, dispositivos móveis e computação em nuvem. Ah, ok.
Entendo. Então, por exemplo, eles poderiam usar sensores para monitorar a qualidade do ar e a temperatura em todo o hospital. Exatamente.
Mas como esses dados realmente ajudariam a prevenir infecções? Ok, imagine isso. Um sensor capta um pico repentino de temperatura em um dos cômodos. Isso pode ser um sinal de alerta precoce de que algo está errado com o sistema de ventilação, o que, é claro, pode aumentar o risco de infecções transmitidas pelo ar.
Certo. Então a IA analisa esses dados junto com outras informações, como quantos pacientes estão na sala, seus históricos médicos e atividade recente da equipe. Certo.
E se a IA achar que o risco de infecção é alto, ela envia um alerta para a equipe para que eles possam verificar e consertar o problema. Isso é incrível. É como um anjo da guarda invisível cuidando do hospital.
A melhor parte é que o aprendizado de máquina está sempre melhorando. À medida que a IA analisa mais e mais dados, ela fica cada vez melhor. Ela pode identificar esses padrões sutis e prever surtos com ainda mais precisão.
Isso pode mudar totalmente o jogo para o controle de infecções. Com certeza. E realmente mostra o poder da IA e do aprendizado de máquina, não apenas para criar doenças, mas para preveni-las e manter as pessoas saudáveis.
Então, falamos sobre muitas soluções de tecnologia de voz. Gerenciamento de leitos, lembretes de consultas, resposta a emergências, controle de infecções. Elas estão realmente lidando com alguns dos maiores desafios que os hospitais estão enfrentando.
Sim. E eles estão fazendo isso de uma forma que é tanto de alta tecnologia quanto centrada no ser humano. Eles não estão focados apenas na eficiência.
Eles estão pensando em como a tecnologia pode ajudar os profissionais de saúde. Sim. E como ela pode melhorar a experiência dos pacientes.
Falando da experiência do paciente, vamos voltar ao slide 11 por um segundo. Ele fala sobre a lista de verificação do APP. Acho essa ideia de digitalizar listas de verificação fascinante.
Sim. Pense em todas as listas de verificação que eles usam em um hospital para limpeza, inspeções de equipamentos, medicamentos, pré-cirurgia. É muita coisa.
E se essas listas de verificação de papel forem perdidas ou danificadas, pode ser um grande problema. Com certeza. É aí que entra a lista de verificação do APP.
A tecnologia de voz está tornando essas listas de verificação digitais, para que sejam mais fáceis de acessar e mais confiáveis. E a equipe pode simplesmente usar tablets ou seus telefones, certo? Exatamente. Para que eles possam ter certeza de que estão seguindo todas as etapas necessárias e mantendo bons registros.
Isso definitivamente melhoraria a precisão e economizaria tempo. Além disso, daria ao hospital dados para rastrear o desempenho e encontrar áreas para melhorar. É outro exemplo de como a tecnologia pode agilizar as operações e ajudar os hospitais a tomar melhores decisões.
Agora, lembra que estávamos falando sobre reconhecimento facial antes? Usá-lo em procedimentos pré-operatórios parece super eficiente, mas ainda estou um pouco inseguro sobre as questões de privacidade. Eu entendo. É uma tecnologia poderosa, mas definitivamente há questões éticas sobre privacidade de dados.
Sim. E a possibilidade de uso indevido. Certo.
Os hospitais precisam ser francos sobre como estão usando essa tecnologia. Eles precisam obter o consentimento dos pacientes e proteger seus dados. Concordo totalmente.
É importante lembrar que a tecnologia deve ser uma ferramenta para ajudar as pessoas, não algo que seja usado contra elas. Exatamente. Ok, vamos mudar de assunto novamente.
Vamos falar sobre comida de hospital. Tenho que admitir, eu não tinha certeza de quanto a tecnologia poderia realmente melhorar a comida de hospital. Sim.
Mas agora estou começando a ver as possibilidades. O que mudou sua mente? Bem, eu gosto da ideia de pacientes pedirem suas refeições eletronicamente e recebê-las diretamente em seus quartos. Parece muito mais conveniente.
E para pacientes com dietas especiais ou alergias, é um grande negócio. Pode evitar erros e dar-lhes paz de espírito. E o sistema digital pode rastrear pedidos, gerenciar inventário e gerar relatórios.
Isso tornaria as coisas muito mais fáceis para a equipe da cozinha. É outro exemplo de tecnologia de voz pensando em todos os envolvidos. Então, cobrimos muito terreno hoje.
Vimos como a tecnologia de voz está usando a tecnologia para lidar com todos os tipos de desafios em hospitais. E falamos sobre algumas das tendências em tecnologia de saúde, como soluções integradas e tomada de decisão baseada em dados. Mas o que você acha que é a coisa mais importante que aprendemos com a tecnologia de voz? Acho que é como eles combinam tecnologia de ponta com uma compreensão real do lado humano da saúde.
Eles não estão apenas jogando tecnologia em um problema e esperando pelo melhor. Eles estão pensando em como usá-la para capacitar os profissionais de saúde, tornar as coisas melhores para os pacientes e criar um sistema mais eficiente. Eu concordo.
É realmente inspirador ver uma empresa como a tecnologia de voz ultrapassando os limites. E isso não está acontecendo apenas no Brasil. O trabalho deles pode ter um impacto global.
Você está certo. Temos focado no Brasil, mas suas inovações podem ser usadas em todo o mundo. O sucesso deles mostra que a inovação pode acontecer em qualquer lugar.
Muitas vezes pensamos que a tecnologia vem de certos lugares, mas há pessoas brilhantes em todos os lugares. E muitas vezes, essas inovações vêm de realmente entender as necessidades de um lugar específico. Como a tecnologia de voz usando o WhatsApp para lembretes de compromissos.
É uma solução tão simples, mas é perfeita para o Brasil. Faz você se perguntar que outras soluções incríveis estão sendo desenvolvidas ao redor do mundo. Essa é uma ótima pergunta para se pensar.
Vimos como a tecnologia de voz está mudando a assistência médica no Brasil, mas este é apenas o começo de uma conversa muito maior sobre o papel da tecnologia no futuro da assistência médica em todos os lugares. E voltaremos após um rápido intervalo para continuar essa conversa. E teremos algumas perguntas instigantes para nossos ouvintes.
Sabe, é incrível ver o que a tecnologia de voz está fazendo no Brasil, mas realmente faz você pensar, se eles estão surgindo com esses tipos de soluções, que outras inovações tecnológicas de saúde existem por aí? Coisas das quais nem ouvimos falar. Ah, com certeza. Sempre pensamos no Vale do Silício ou na Europa quando falamos sobre inovação, mas a realidade é que há pessoas brilhantes trabalhando nesses problemas em todos os lugares.
Certo, e eles estão criando soluções que são perfeitamente adequadas para suas próprias comunidades e seus próprios desafios. Como aquele sistema de lembretes do WhatsApp. É uma ideia tão simples, mas é perfeita para o Brasil.
Exatamente. E é isso que torna esses mergulhos profundos tão interessantes. Não é só sobre a tecnologia em si.
É sobre ver como as pessoas estão se adaptando e inovando. Isso realmente amplia nossa perspectiva. Isso nos mostra que a inovação não precisa ser complicada ou cara.
Trata-se de encontrar soluções criativas para problemas reais. E essa é uma ótima mensagem para nossos ouvintes. Que tipo de inovação você viu em suas próprias experiências? Quais são os heróis anônimos da tecnologia de saúde? Queremos ouvir suas histórias.
Porque quanto mais compartilharmos essas perspectivas globais, melhor seremos em lidar com esses desafios de saúde. Esses são desafios que afetam a todos, não importa onde você viva. Esse mergulho profundo realmente mostrou que a inovação em saúde é uma conversa global.
Podemos aprender uns com os outros. Então, com essa observação, acho que é hora de encerrar nossa exploração da tecnologia de saúde brasileira. Tem sido uma jornada fascinante.
Com certeza. Esperamos que você tenha aprendido algo novo e que esteja se sentindo inspirado para explorar e fazer perguntas. Fique de olho nessas joias escondidas de inovação.
Eles estão lá fora. E junte-se a nós na próxima vez para outro mergulho profundo. Até lá, tome cuidado.






















































































